دانلود مقاله پیش بینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردي: حوزه آبخیز

پیش بینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردي: حوزه آبخیز کورکورسر نوشهر)

خلاصه
در سالهاي اخیر، استفاده از مدلهاي هوشمند مانند روشهاي هوش مصنوعی و محاسبات نرم، بهعنوان تکنیکهاي جدید و ابزارى توانمند درفرآیندهاى هیدرولوژیکی نظیر پیش بینى و زمینههایی که در آنها ارتباط بین ورودي و خروجی، غیرخطی بوده، افزایش یافته است. این روشهابهعنوان یک جعبه سیاه مناسب، کمتر به ابزار و دادههاي مدلهاي فیزیکى نیاز داشته و قادرند فرآیند جریان رودخانه را با دقت بالایی مدل سازىنمایند. هدف از این تحقیق، بررسی و پیش بینی جریان روزانه در رودخانه کورکورسر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است و به این منظور، بااستفاده از ضرایب خود همبستگی و خود همبستگی جزئی، تعداد تأخیرهاي معنی دار تعیین و با توجه به آنها، دبی تا 6 روز تأخیر در ترکیبهاي0، مقدار ضریب کارایی ناش / برابر 01566 RMSE با مقدار MLP مختلف مدل بهعنوان ورودي لحاظ گردید. نتایج نشان میدهد که مدل0، با خطاي کم و همبستگی دقت وکارایی بالا میتواند دبی خروجی حوضه را مدل / 0 و ضریب همبستگی برابر 6809 / ساتکلیف برابر 45535دبی روز قبل، دبی دو ) Qt-1Qt-2Qt- سازي و پیش بینی کند. همچنین نتایج به دست آمده حاکی از آن است که بهترین پیش بینی با ترکیب 3 روز قبل و دبی سه روز قبل) انجام میشود.

کلمات کلیدي:

پیش بینی دبی . پرسپترون چندلایه . کرولوگرام . هوش مصنوعی . جعبه سیاه

دهمین کنگره ملی مهندسی عمران (1396)

بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.

قیمت:4900 تومان